Extraction et Gestion des Connaissances

Extraction et Gestion des Connaissances

EGC'2022

Arnaud Soulet (Ed.), Sihem Amer-Yahia (Ed.)

Tome 38 sur 79 de cette collection

Histoire & sciences sociales

Couverture souple

536 pages

ISBN: 9791096289165

Éditeur : RNTI

Date de parution : 17.01.2022

Langue: français

Impression couleurs: oui

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60,00 €

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La sélection d'articles publiés dans le présent recueil constitue les actes des 22e Journées Internationales Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2022) qui se sont déroulées à l'université de Tours du 24 au 28 janvier 2022 sur le campus de Blois. L'objectif de ces journées scientifiques est de rassembler dans un même lieu les chercheurs de disciplines connexes (Bases de Données, Statistiques, Apprentissage, Représentation des Connaissances, Gestion des Connaissances et Intelligence Artificielle) et les qui mettent en oeuvre sur des données réelles des méthodes d'extraction et de gestion des connaissances. Cette conférence est un événement majeur, fédérateur de la communauté francophone en Extraction et Gestion des Connaissances et regroupe des chercheurs de nombreux pays (notamment France, Belgique, Suisse, Canada, Afrique du Nord). Le programme de la conférence comprend aussi des présentations de chercheurs invités reconnus mondialement pour leurs travaux. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des innovations issues de l'extraction et de la gestion des connaissances.

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Arnaud Soulet

Arnaud Soulet (Ed.)

Arnaud Soulet est Maitre de Conférences habilité à diriger des recherches au laboratoire LIFAT de l'Université de Tours. Ses recherches portent sur la fouille de données avec un intérêt privilégié pour la découverte de motifs et ses applications dans le Web sémantique. Il est membre du comité de programme de plusieurs conférences renommées en fouille de données.

Sihem Amer-Yahia

Sihem Amer-Yahia (Ed.)

Sihem Amer-Yahia est Directrice de Recherche CNRS médaillée d'argent et Directrice Adjointe du Laboratoire d'Informatique de Grenoble. Elle travaille sur l'analyse exploratoire des données et l'équité dans les marchés de l'emploi. Avant de rejoindre le CNRS, elle fut Principal Scientist au QCRI, Senior Scientist chez Yahoo! Research et membre du personnel technique d'AT&T Labs. Sihem sera présidente du comité de programme de SIGMOD 2023 après avoir présidé en 2021, celui de ICDE et des démos de EDBT. Sihem dirige actuellement l'initiative D&I in DB sur la diversité et l'inclusion pour la communauté des bases de données.

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