Fouille de Données Complexes

Fouille de Données Complexes

Cécile Favre (Ed.), Germain Forestier (Ed.), Camille Kurtz (Ed.), Cyril de Runz (Ed.)

Tome 31 sur 3 de cette collection

ePUB

9,2 MB

DRM : filigrane

ISBN : 9791096289486

Éditeur : RNTI

Date de parution : 22/07/2016

Langue: français

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Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement des 11ème et 12\ème éditions de l'atelier fouille de données complexes, organisé par le groupe de travail EGC "Fouille de Données Complexes". Ces ateliers se sont tenus au cours des conférence EGC'2014 à Rennes et EGC'2015 au Luxembourg. Ce numéro contient 5 articles traitant de la complexité des données (flux, volume, images, textes) par la proposition d'approches novatrices de fouille de données pouvant être basées sur les ouvertures technologiques du Big Data ou sur la combinaison originale de modèles de représentation.

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Cécile Favre

Cécile Favre (Ed.)

est Maître de Conférences depuis 2009 à l'Université Lyon 2, rattachée
à l'UFR Anthropologie, Sociologie et Science Politique et effectue ses recherches au laboratoire ERIC (EA 3083). Elle est titulaire d'un DEA en fouille de données et d'un DESS en informatique décisionnelle de l'Université Lyon 2, obtenus tous deux en 2003.
Elle soutient sa thèse de doctorat en Informatique en 2007 dans le cadre d'un financement CIFRE avec LCL-Le Crédit Lyonnais. Ses recherches portent sur l'entreposage de données et l'analyse de réseaux sociaux. Elle développe également une recherche
pluridisciplinaire, au travers des études de genre, notamment par le prisme de l'analyse de données bibliographiques.http://eric.univ-lyon2.fr/~cfavre/

Germain Forestier

Germain Forestier (Ed.)

est Maître de Conférences à l'Université de Haute-Alsace et effectue ses recherches au MIPS (EA 2332). Il est titulaire d'un doctorat d'informatique
de l'Université de Strasbourg obtenu en 2010. Avant de rejoindre l'Université de
Haute-Alsace en 2011, il a effectué un post-doctorat à l'INRIA Rennes. Ses thèmes de recherche sont la fouille de données, l'apprentissage machine et la modélisation des connaissances. http://germain-forestier.info/

Camille Kurtz

Camille Kurtz (Ed.)

est Maître de Conférences depuis 2013 à l'Université Paris Descartes (Sorbonne Paris Cité) et effectue ses recherches au LIPADE (EA 2517). Il est titulaire d'un master (2009) et d'un doctorat en informatique (2012, Université de Strasbourg).
À l'issue de sa thèse, il a effectué un post-doctorat d'un an à l'Université de Stanford
(USA). Ses activités de recherche portent sur l'extraction d'informations à partir de
données complexes, l'analyse d'images et l'intégration de connaissances dans des approches de fouille de données. www.math-info.univ-paris5.fr/~ckurtz/

Cyril de Runz

Cyril de Runz (Ed.)

est Maître de Conférences à l'Université de Reims Champagne-Ardenne depuis 2009 et effectue ses recherches au CReSTIC (EA 3804). Il est titulaire d'un master en intelligence artificielle (2005, Université Toulouse 3) et d'une thèse en informatique (2008, Université de Reims) et d'une habilitation à diriger des recherches (2015, Université de Reims). Il bénéficie pour l'année 2015-2016 d'une délégation CNRS au LIP6 (Université Paris 6), laboratoire auquel il est associé pour la période de délégation. Ses recherches portent sur les approches floues pour la gestion, la fouille et la visualisation de données géographiques imprécises et massives.

Il n'y a pour le moment pas de critique presse.

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