Business Intelligence & Big Data
Actes EDA 2017
Fadila Bentayeb (Ed.), Omar Boussaid (Ed.)Tome 75 sur 79 de cette collection
Couverture souple
196 pages
ISBN: 9791096289066
Éditeur : RNTI
Date de parution : 26.02.2018
Langue: français
Impression couleurs: oui
TVA incluse / Envoi en sus
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En savoir plus(Business Intelligence - BI). Avec l'avènement des mégadonnées (big data) caractérisées par leur très grand volume, leur vélocité et leur variété, et des technologies et
infrastructures émergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aide
à la décision sont confrontés à de nouveaux défis scientifiques. La conférence francophone
sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne EDA, dans sa treizième
édition, vise à créer un espace de rencontres et d'échanges entre chercheurs, industriels
et utilisateurs intéressés par les avancées dans le domaine de la BI et des big
data. Cette année se sont également tenues, en conjonction avec EDA, des journées sur
l'analyse de documents textuels organisés par l'action ADOC (Entrepôts et analyse
de documents) du groupe de recherche CNRS MaDICS (Masses de Données, Informations
et Connaissances en Sciences). Le présent recueil constitue les actes de la
conférence EDA 2017, qui s'est déroulée à Lyon les 3, 4 et 5 mai 2017, avec un programme
comprenant douze présentations scientifiques, deux conférences invitées et
une session industrielle. Les journées ADOC ont fait également l'objet de quatorze
présentations sélectionnées sur résumé.
Fadila Bentayeb (Ed.)
Fadila Bentayeb est maître de conférences d'informatique depuis 2011 à l'Université
Lumière Lyon 2. Elle est responsable de l'équipe SID (Systèmes d'Information Décisionnels)
et membre du conseil de direction du laboratoire ERIC. Elle a soutenu sa
thèse de doctorat en 1998 à l'Université d'Orléans et a obtenu son HDR en 2011 à
l'Université Lyon 2. Son domaine principal de recherche est l'entreposage et l'analyse
en ligne de mégadonnées (big data). Elle s'intéresse plus particulièrement aux entrep
ôts de données NoSQL, au Text-OLAP, au décisionnel dans le nuage (modèles
physiques, performance, bancs d'essais, etc.) et à l'OLAP centré utilisateur. Fadila
Bentayeb est membre de plusieurs comités de lecture de revues et conférences internationales
et nationales. Elle est également la directrice de la première année du Master
informatique de Lyon 2.
Omar Boussaid (Ed.)
Omar Boussaid est professeur des universités d'informatique à l'Université Lumière
Lyon2. Ses travaux portent sur la Business Intelligence (BI) et plus précisément,
l'entreposage et l'analyse en ligne des données complexes. L'évolution de la BI dans
le cadre du Big data est actuellement l'objet de ses recherches. L'analyse sémantique
(OLAP Sémantique) représente un des axes de ses travaux en cours. La modélisation
multidimensionnelle des données textuelles et leur analyse à travers les cubes de
graphes de réseaux sociaux, la détection et l'évaluation des communautés, la conception
des entrepôts de données distribués à l'aide des SGBD NoSQL et le paradigme
MapReduce pour le traitement parallèle de l'analyse en ligne des données massives
issues du Big data, sont des exemples d'intérêts scientifiques sur lesquels reposent
actuellement son travail d'animation et d'encadrement scientifique. Par ailleurs, il est
directeur du master de Business Intelligence & Big data.
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