Apprentissage artificiel et fouille de données
Tome 8 sur 8 de cette collection
Couverture souple
124 pages
ISBN: 9791096289028
Éditeur : RNTI
Date de parution : 26.02.2018
Langue: français
Impression couleurs: oui
TVA incluse / Envoi en sus
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En savoir plusLes articles sélectionnés pour ce numéro sont issus d'un appel à publication lancé lors de la conférence AAFD'14. Ils sont cette année essentiellement tournés vers un thème très actif: l'apprentissage non supervisé, ici abordé sous des angles variés:
méthodes matricielles, clustering, cartes topologiques, communautés dans les graphes.
Younès Bennati (Ed.)
Younès Bennani est Professeur à l'Université de Paris 13 et chercheur au Laboratoire d'Informatique de Paris Nord (LIPN), UMR 7030 du CNRS. Il travaille sur les techniques d'apprentissage numériques depuis 1985. Ses activités de recherche sont centrées principalement sur l'apprentissage non supervisé collaboratif et l'exploration de données massives et complexes. Il a été responsable de l'équipe de recherche "Apprentissage
Artificiel et Applications" au LIPN.
Emmanuel Viennet (Ed.)
Emmanuel Viennet est Professeur à l'Université de Paris 13 et chercheur au Laboratoire
de Traitement et Transport de l'Information (L2TI). Il s'intéresse à la fouille
de données multimédia de grandes taille et particulièrement à l'analyse des données
issues des réseaux sociaux. Il co-organise avec Younès Bennani les journées AAFD
depuis leur création en 2004.
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